ИИ для работы и бизнеса
27 апреля
Старт курса
36 часов
Продолжительность
Онлайн
Формат обучения
36 000
Стоимость курса
Этот курс создан для дизайнеров, маркетологов, разработчиков, специалистов по видео, предпринимателей и всех, кто хочет использовать ИИ как рабочий инструмент, а не просто «играться с нейросетями».
Без сложной теории и программирования. Только реальные инструменты, понятные принципы и прикладные задачи.
После прохождения курса проводится итоговая аттестация, по результатам которой слушатель получает удостоверение о повышении квалификации Московского авиационного института.
Студентам вузов и колледжей удостоверение выдается только после получения диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Чему вы научитесь
Умение выбирать
подходящие ИИ-инструменты
под конкретные задачи
Умение выбирать подходящие ИИ-инструменты под конкретные задачи
Навык формулирования точных и эффективных запросов
Способность автоматизировать рутинные процессы
Понимание ограничений, рисков и безопасного использования ИИ
Курс построен на практике: участники выполняют реальные рабочие задания, сравнивают инструменты, тестируют разные подходы и учатся получать стабильный, предсказуемый результат. Главная цель — научить использовать ИИ осознанно, эффективно и безопасно, чтобы он усиливал вашу работу, а не создавал иллюзию продуктивности.
Мы разберём
Виды ИИ-инструментов
Разберем, какие бывают ИИ-инструменты на рынке и чем они принципиально отличаются друг от друга.Логика нейросетей
Поймем, как ИИ «думает», обрабатывает информацию и почему ответы на один запрос бывают разными.Подбор под задачу
Научимся анализировать цели и безошибочно выбирать подходящий ИИ-сервис под конкретную задачу.Работа с данными
Освоим эффективные методы работы с объемными текстами, документами и большими файлами.Внедрение в бизнес
Разберем пошаговые алгоритмы, как органично внедрять ИИ в уже существующие процессы компании.Автоматизация рутины
Узнаем, как делегировать алгоритмам повседневные задачи и освободить время для важных решений.Безопасность и риски
Изучим все подводные камни, юридические и этические ограничения при использовании ИИ.Создание запросов
Изучим структуру эффективных промптов, чтобы получать от нейросетей идеальный результат с первого раза.После курса вы сможете
Выбирать ИИ-инструменты: понимать, какие сервисы лучше всего подходят для дизайна, видео, текстов и digital-задач.
Ускорять рабочие процессы: легко автоматизировать рутину и делегировать нейросетям повседневные задачи.
Создавать контент: быстро генерировать качественные тексты, презентации и визуальные материалы.
Работать с данными: эффективно обрабатывать, анализировать и структурировать большие документы и таблицы.
Внедрять ИИ в бизнес: системно интегрировать новые технологии в рабочие процессы вашей компании.
Оценивать риски: понимать ограничения, юридические и этические аспекты для безопасного использования технологий.
Программа курса
Модуль 1. Какие бывают ИИ
- Обзор локальных и облачных решений
- Чем отличается обучение модели от обычного использования
- Бесплатные и платные версии: ограничения и возможности
- За что на самом деле берут деньги ИИ-сервисы
Модуль 2. Как ИИ «думает» и отвечает
- Как нейросеть преобразует слова в смысл
- Почему ответы могут отличаться
- Влияние длины запроса и формулировки
- Стабильные и «плавающие» результаты
Модуль 3. Как выбрать подходящий ИИ
- Сравнение популярных ИИ-инструментов и open-source моделей
- Разбор интерфейсов и рабочих сценариев
- Анализ сильных и слабых сторон
- Критерии выбора по качеству, скорости, удобству и стоимости
Модуль 4. Работа с текстами без «магии промптов»
- Переписывание и адаптация текстов
- Смена стиля и структурирование документов
- Создание отчётов, писем, презентаций
- Разбор мифов об антиплагиате
Модуль 5. Как правильно внедрять ИИ под задачу
- Когда достаточно простого запроса
- Когда нужен более сложный подход
- Разбор кейсов: RAG, дообучение, LoRA, fine-tune
- Частые ошибки при внедрении
Модуль 6. Работа с данными, файлами и таблицами
- Анализ PDF, Excel, CSV
- Поиск информации в больших документах
- Проверка корректности ответов ИИ
- Ограничения и безопасность данных
Модуль 7. Автоматизация повседневных задач
- Создание простых ИИ-агентов
- Автоматизация повторяющихся процессов
- Работа с no-code инструментами (например, n8n)
- Примеры «умных помощников»
Модуль 8. Безопасность, ответственность и будущее
- Защита данных
- Юридические и репутационные риски
- Ответственное использование ИИ
- Как ИИ меняет профессии
Если у вас остались вопросы – мы поможем!
Наши консультанты помогут выбрать направление, расскажут о форматах и программах обучения.
