ИИ-агенты под ключ с ментором

15 июня

Старт курса

18 часов

Продолжительность

Онлайн

Формат обучения

36 000

Стоимость курса

ИИ-агент — это следующий шаг после простого общения с нейросетями. Он знает вашу роль, контекст и материалы, действует по понятным правилам и берёт на себя рутину: разбор документов, подготовку писем, аналитику, планирование. На интенсиве вы вместе с ментором проектируете агента, подбираете под задачу подходящую модель — Claude, GPT, Gemini, YandexGPT, GigaChat или открытые LLM — и доводите проект до рабочего прототипа.

Каждый участник работает над собственным агентом «под ключ»: от формулировки запроса до защиты проекта. Ментор сопровождает на каждом шаге — это не запись лекций, а индивидуальная разработка под ваш кейс.

После прохождения курса проводится итоговая аттестация, по результатам которой слушатель получает удостоверение о повышении квалификации Московского авиационного института.

Студентам вузов и колледжей удостоверение выдается только после получения диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Для кого?

Программа рассчитана на тех, кому ИИ-агент способен закрыть конкретную часть рабочей или личной рутины:

  • Руководители и предприниматели: собрать ассистента, который сводит данные, готовит письма и поручения, разбирает переговоры и помогает быстрее принимать управленческие решения.

  • Специалисты и аналитики: автоматизировать разбор документов, сравнение предложений, подготовку отчётов, рерайт текстов и любую регулярную работу с информацией.

  • Преподаватели и методисты: создать агента под учебный курс, проверку работ, генерацию заданий и поддержку студентов на основе ваших материалов и регламентов.

  • Личный ассистент: подготовка к переговорам, резюме переписок и звонков, маршрутизация задач, личная база решений, контроль обязательств и подготовка ответов на письма.

  • Контент и коммуникации: подготовка постов, статей и рассылок в собственном стиле, рерайт и адаптация под аудиторию, контент-план, ответы на типовые запросы клиентов.

  • HR и обучение команды: скрининг резюме под вакансию, подготовка описаний должностей, онбординг-агент для новых сотрудников, шаблоны 1:1 встреч и оценок.

Ваш результат после интенсива

За 18 часов и 2 недели вместе с педагогом-ментором вы разработаете и запустите собственного ИИ-агента под ваш реальный запрос.

  • Готовый рабочий ИИ-агент «под ключ»

    Системный промпт, база знаний из ваших материалов и описанный сценарий применения под вашу задачу

  • Индивидуальное сопровождение ментора

    Закреплённый педагог-ментор с первого занятия до защиты проекта

  • Подобранная под задачу модель

    Claude, GPT, Gemini, YandexGPT, GigaChat или open-source — с обоснованием выбора

  • Удостоверение МАИ

    Удостоверение о повышении квалификации Московского авиационного института

Мы разберём

Claude

Длинный контекст, точная работа с документами и кодом, Projects и артефакты — флагман для аналитических агентов.

GPT (OpenAI)

Универсальный инструмент с GPT Store, голосовым режимом и широкой экосистемой плагинов и интеграций.

Gemini

Глубокая интеграция с сервисами Google, мультимодальность и работа с длинным контекстом.

YandexGPT

Российская модель с хорошим качеством на русском языке, удобна для корпоративных задач и хранения данных в РФ.

GigaChat

Модель Сбера: российская юрисдикция, развитая экосистема и подходит для агентов с регуляторными ограничениями.

Открытые LLM

Llama, Mistral, Qwen и другие open-source модели. Когда важна локальная установка, контроль данных или стоимость.

Что такое ИИ-агенты

Чем агент отличается от чат-бота, какие задачи он закрывает, и как сформулировать собственный проектный запрос.

Роль и логика агента

Системная инструкция, стиль общения, ограничения, формат ответа и сценарии диалога. Сборка первого прототипа.

База знаний агента

Документы, регламенты, таблицы и личные шаблоны как рабочий контекст для ответов агента в вашем поле.

Сценарии автоматизации

Повторяемые цепочки: разбор писем, подготовка отчётов, планов и аналитических сводок на реальных кейсах.

Качество и безопасность

Проверка точности, стресс-тестирование, конфиденциальность данных и сравнение моделей по типовым задачам.

Разработка под ключ

Финальный модуль — индивидуальная сборка вашего агента с ментором, тестирование и защита проекта.

После курса вы сможете

Проектировать ИИ-агентов: определять роль агента, границы ответственности, входные данные, формат результата и критерии качества.

Работать с разными LLM: понимать сильные стороны Claude, GPT, Gemini, YandexGPT, GigaChat и открытых моделей — и осознанно выбирать инструмент под задачу.

Создавать базу знаний агента: подключать документы, регламенты, таблицы и личные шаблоны, чтобы агент работал в вашем контексте.

Автоматизировать рутину: выстраивать повторяемые сценарии — от обработки писем до подготовки отчётов, планов и аналитических сводок.

Проверять качество ответов: настраивать правила верификации, снижать риск ошибок и формировать понятные требования к результату.

Внедрять агента в работу: описывать регламент использования, сценарии запуска, ограничения и план развития решения.

Программа курса

Модуль 1. Что такое ИИ-агенты и зачем они нужны

  • Знакомимся с тем, что такое ИИ-агент, чем он отличается от обычного чата с нейросетью и какие задачи он закрывает в работе и жизни. Каждый участник формулирует свой проектный запрос.
  • ИИ-агенты: суть, отличия от чат-ботов и автоматизаций
  • Обзор современных LLM: Claude, GPT, Gemini, YandexGPT, GigaChat, открытые модели
  • Как выбирать модель под задачу: контекст, цена, юрисдикция данных, доступность
  • Карта рутинных процессов и точки экономии времени
  • Формулировка собственного запроса под итоговый проект совместно с ментором

Модуль 2. Проектирование роли и логики агента

  • Учимся проектировать поведение агента: роль, стиль общения, ограничения, формат ответа и сценарии диалога. Собираем первый рабочий прототип на выбранной модели.
  • Структура системной инструкции (system prompt)
  • Персонализация агента под пользователя и задачу
  • Сценарии диалога и типовые запросы
  • Тон коммуникации, ограничения и правила отказа
  • Сборка первого прототипа в среде выбранной модели

Модуль 3. База знаний и работа с документами

  • Превращаем документы, регламенты, таблицы и личные материалы в рабочий контекст агента, чтобы он отвечал не «вообще», а на основе нужной информации.
  • Подготовка файлов и материалов для агента
  • Работа с длинными текстами и таблицами в LLM
  • Формирование базы знаний проекта
  • Настройка ответов с опорой на материалы пользователя
  • Тестирование точности и полноты ответов агента

Модуль 4. Сценарии автоматизации рутины

  • Собираем повторяемые сценарии, в которых агент помогает выполнять реальные задачи быстрее: разбор писем, подготовка отчётов, планирование, аналитика.
  • Разбор рутинных задач и точек экономии времени
  • Цепочки действий: входные данные → анализ → результат
  • Шаблоны для писем, отчётов, планов и решений
  • Доработка системного промпта под рабочий процесс
  • Тестирование сценариев на реальных кейсах

Модуль 5. Качество, безопасность и выбор модели

  • Учимся проверять устойчивость агента, улучшать инструкции и описывать правила безопасного использования. Сравниваем модели и переносим логику агента между ними — от облачных LLM до open-source.
  • Проверка точности, полноты и полезности ответов
  • Конфиденциальность данных и корпоративные риски
  • Стресс-тестирование на сложных запросах
  • Сравнение Claude, GPT, Gemini, YandexGPT, GigaChat по типовым задачам
  • Перенос агента на открытые модели (Llama, Mistral, Qwen)
  • Когда какую модель выбирать: контекст, цена, юрисдикция данных

Модуль 6. Разработка собственного агента под ваш запрос

  • Финальный модуль — разработка собственного ИИ-агента «под ключ» под реальную задачу каждого участника при индивидуальном сопровождении педагога-ментора. На выходе — готовый рабочий агент и защита проекта перед экспертами.
  • Индивидуальные сессии с закреплённым ментором
  • Выбор модели под задачу: Claude, GPT, Gemini, YandexGPT, GigaChat или open-source
  • Сборка системного промпта и базы знаний под ваш запрос
  • Тестирование агента на реальных рабочих задачах
  • Доработка по обратной связи ментора и группы
  • Подготовка демонстрации и плана внедрения
  • Защита итогового проекта и получение удостоверения МАИ

После этого курса обучение можно продолжить на:

Если у вас остались вопросы – мы поможем!

Наши консультанты помогут выбрать направление, расскажут о форматах и программах обучения.

decoration

Хочу учиться на этом курсе

CAPTCHA